GEO 최적화, 무엇부터 해야 하나?
AI 가 내 페이지를 읽을 수 있게 열어 두고, 근거가 분명한 글을 쓰는 것부터입니다. 생성형 AI 검색은 이미 수집·색인한 페이지에서 출처를 고르기 때문에, 새 파일이나 특수 마크업보다 이 기본이 먼저입니다.
GEO(생성형 엔진 최적화)를 다룬 글 중에는 llms.txt 만들기, FAQ 스키마 넣기, 구조화 데이터 추가를 핵심 처방으로 꼽는 곳이 많습니다. 그런데 검색엔진과 AI 회사의 공식 문서를 보면 우선순위가 다릅니다.
llms.txt 를 만들면 AI 가 더 인용하나?
구글 검색에서는 아닙니다. 구글 검색 센터는 AI 개요·AI 모드에 나오기 위해 AI 용 텍스트 파일이나 새 마크업을 만들 필요가 없다고 밝히고 있습니다(구글 공식 문서).
llms.txt 는 AI 에게 사이트 안내를 따로 주자는 제안 형식입니다. 만들어 둔다고 해가 되지는 않지만, 구글 검색 노출을 위해 서두를 일은 아닙니다. 다른 AI 서비스가 이 파일을 어떻게 쓰는지는 서비스마다 공개 정도가 달라, "만들면 인용이 늘어난다"고 단정할 근거는 없습니다.
FAQ 스키마를 넣으면 리치결과가 뜨나?
이제는 뜨지 않습니다. 구글의 FAQ 리치결과(검색 결과 아래 펼쳐지는 질문 목록)는 2023년 9월부터 이름난 정부·보건 사이트에만 나왔고, 2026년 5월 7일부터는 검색에 아예 나오지 않습니다. 관련 문서도 2026년 6월 15일에 정리됐습니다(구글 검색 센터 업데이트).
그렇다고 질문·답 섹션이 쓸모없어진 것은 아닙니다.
- 독자는 여전히 자주 묻는 질문을 찾습니다.
- AI 답변은 "질문 → 짧은 답" 단위로 문장을 가져가기 좋습니다.
- FAQPage 구조화 데이터는 넣어도 되지만 선택입니다. 단, 화면에 없는 질문·답을 구조화 데이터에만 넣으면 안 됩니다.
구조화 데이터가 AI 인용을 보장하나?
보장하지 않습니다. 구글은 AI 기능에 나오기 위해 따로 넣어야 할 특별한 schema.org 구조화 데이터는 없다고 적고 있습니다.
구조화 데이터는 여전히 쓸모가 있습니다. 글(Article·BlogPosting), 운영 주체(Organization), 경로(BreadcrumbList)를 분명히 알려 주고, 네이버 캐러셀처럼 구조화 데이터를 읽어 화면을 꾸미는 기능도 있습니다. 다만 "JSON-LD 를 넣으면 AI 가 신뢰한다" 같은 말은 공식 근거가 없습니다. 화면의 내용과 같은 정보를 정확히 표시하는 도구로 보는 것이 맞습니다.
AI 검색 로봇을 막고 있지는 않나?
가장 먼저 확인할 것은 robots.txt 입니다. 많은 사이트가 AI 학습을 막으려다 AI 검색까지 막는 실수를 합니다. 학습용 로봇과 검색용 로봇은 이름이 다릅니다.
| 로봇 | 회사 | 하는 일 | 막으면 |
|---|---|---|---|
| Googlebot | 구글 | 구글 검색 색인(AI 개요·AI 모드 포함) | 구글 검색 전체에서 빠짐 |
| Google-Extended | 구글 | Gemini 모델 학습에 쓸지 여부 | 구글 검색 노출·순위에는 영향 없음 |
| OAI-SearchBot | OpenAI | ChatGPT 검색 결과에 사이트 노출 | ChatGPT 검색 답변에 나오지 않음 |
| GPTBot | OpenAI | AI 모델 학습용 수집 | ChatGPT 검색 노출에는 영향 없음 |
출처: 구글 크롤러 문서, OpenAI 크롤러 문서
학습에는 쓰이기 싫고 AI 검색에는 나오고 싶다면, 학습용(Google-Extended·GPTBot)만 막고 검색용(Googlebot·OAI-SearchBot)은 열어 두면 됩니다.
그럼 실제로 효과 있는 작업은 무엇인가?
AI 가 출처로 고르기 좋은 글의 조건을 갖추는 일입니다. 구글이 권하는 "사람에게 도움이 되는 콘텐츠" 기준과 같습니다.
| 작업 | 왜 | 확인 방법 |
|---|---|---|
| 질문형 소제목 + 바로 아래 결론 1~2문장 | AI 가 답 단위로 가져가기 좋다 | 소제목만 읽어도 답이 보이는지 |
| 숫자·기준·공식 출처 링크 | 근거로 인용할 수 있는 문장이 된다 | 한 문단에 확인 가능한 사실이 있는지 |
| 작성자·게시일·수정일을 화면에 | 누가 언제 썼는지가 신뢰 판단 기준 | 제목 아래 바이라인이 보이는지 |
| 본문을 HTML 에 바로 | 자바스크립트로만 그린 본문은 늦게·덜 읽힌다 | 페이지 소스에 본문 글이 있는지 |
| 내부 링크로 연결 | 로봇이 관련 글을 찾아 맥락을 잡는다 | 글 끝에 관련 글·도구 링크가 있는지 |
이 중 몇 개가 갖춰졌는지는 이 사이트의 SEO 디버그 GEO 탭에서 한 번에 볼 수 있습니다. 본문이 자바스크립트로만 그려지는지는 같은 도구의 정밀 점검(렌더링 위험)에서 확인합니다.
알아 둘 점
- AI 검색 서비스는 출처를 고르는 방식을 자세히 공개하지 않습니다. 위 작업은 "인용될 가능성을 높이는 조건"이지 보장이 아닙니다.
- 구글 기준은 공식 문서로 확인한 것이고, 다른 AI 서비스는 각 회사가 공개한 범위만 적었습니다.
- llms.txt·FAQPage 는 "하지 말라"가 아니라 "먼저 할 일이 아니다"입니다. 기본을 다 갖춘 뒤라면 넣어도 됩니다.
자주 묻는 질문
생성형 AI 검색 최적화는 SEO와 무엇이 다른가요?
GPTBot 을 막으면 ChatGPT 검색에 안 나오나요?
FAQ 구조화 데이터는 이제 지워야 하나요?
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